红米手机被爆自燃:年内146家公司在港IPO募资388亿港元 阿里贡献近四成

发布时间:2019年12月07日 07:27 编辑:丁琼
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许多学者将大数据的特点概括成“4V”(volume、velocity、value、variety),亦即海量、高速、价值和多样。其中最显著也最重要的,无疑是大数据的海量性。本文之前提及,大数据核心在于“全”,虽然全样本不一定意味着绝对意义上的海量,但是相对于过去的抽样数据,还是意味着达到足够的数量级。接踵而来的问题是,大量的数据必然导致其中一部分数据不够准确,据此而进行的分析也就难以达到精确。因此,舍恩伯格在他的书中倡导人们认识并欢迎这种模糊性,而不是一味盯着“准确无疑”不放;而他通过大数据分析演示并启示读者的,更多是关于某种倾向的预测性工作。既然是预测,也就不必要求完全准确。员工穿短裤吹冷风

再说人工智能:训练人工智能已经越来越像培养孩子了,你给他准备好他该上的课程(不是指死记硬背的内容,而是循序渐进的学习框架),再给他足够的时间练习,持之以恒,孩子的能力一定会逐渐增长的。其实孩子学习不好,绝大多数不是智力问题,而是各种原因导致的情绪问题。机器恰恰不存在情绪问题,只要设计的课程体系对了(在人工智能里就是所谓神经网络),练习足够充分(在人工智能里就是所谓深度学习),就一定能掌握好新能力。但是,长辈切忌把自己以为对的方法或知识强灌给孩子,知识是否正确,是在系统引导下、在充分的实践中总结出来的,越人为干涉效果越差。英超积分榜

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